Учебный проект — это не папка «как-нибудь», а маленький продукт, который должен запускаться у проверяющего без танцев с бубном. Когда заранее формулируешь для себя, что такое структура проекта и какие файлы обязаны лежать «на виду», пропадают типичные провалы на защите: вместо «у меня локально работало» — спокойный запуск, понятная история и чистые артефакты.
Репозиторий встречает кратким README с тремя ответами: что это за приложение и какую задачу решает; как его запустить на чистой машине; как проверить, что всё работает. В корне — папка с исходниками, отдельное место для тестов и docs, .gitignore, чтобы в историю не улетали временные файлы. Конфигурация не прячется в коде: рядом лежит .env.example с безопасными значениями и комментариями; старт проекта — одной-двумя командами, без ручных правок путей и «магии» в консоли.
Почему структура решает
Первая цель — удобство первого открытия. Проверяющему должно быть ясно, куда смотреть: названия файлов говорят по смыслу, а не шифруются; общие утилиты не свалены в одну огромную «кучу»; крупные файлы не превращаются в полотна из сотен строк. Если делишь проект на куски, делай это по функциональности: экран авторизации держит рядом свои обработчики, проверку форм и простую работу с данными; раздел каталога — свои компоненты и фильтры. Демо-сценарий описан в README: команда запуска, тестовые данные, последовательность действий, критерий «успеха». Внешние зависимости лучше «подкладывать»: лёгкий скрипт для БД, мини-набор фикстур, заглушки для сети — так демонстрация не зависит от интернета и капризов API. Когда траектория показа предсказуема, внимание комиссии остаётся на сути задачи, а не на сопровождении запуска.
В середине подготовки пригодится навык объяснять логику решений так же просто, как код. Коротко формулировать определения, оценивать порядок величин, обосновывать корректность алгоритма — это та же самая дисциплина, что и аккуратная подготовка к зачету по математике: чёткие термины, понятные переходы, никаких «чудес» между строками. На защите это слышно сразу: не «показываешь кнопки», а уверенно ведёшь по причинно-следственной цепочке от входных данных к результату.
Документация, тесты и демо без сюрпризов
Документация не обязана быть толстой — она обязана быть полезной. В docs держи один короткий файл с человеческим описанием задачи, схемой «как текут данные», таблицей эндпоинтов/команд и парой примеров запрос–ответ. Все примеры должны запускаться «копипастой». Скриншоты ключевых экранов — рядом, чтобы не искать их в чатах. Пара десятков коротких тестов на критичные вещи (расчёты, валидация, дата/время), один-два «сквозных» прогона — и ты не боишься случайной правки накануне защиты. Логи на уровне INFO с понятными сообщениями помогут воспроизвести проблему за минуту, если что-то пошло не так. Небольшой «профиль» производительности — до/после оптимизации — показывает, что ты умеешь измерять, а не только рассказывать.
В финале проверь проект глазами человека «с улицы». Пустой ввод? Понятная подсказка, не падение. Обрыв сети? Внятное сообщение и возможность повторить. Повторный клик? Ничего не ломает. Обнови README так, чтобы запуск занимал ровно столько времени, сколько там написано. Если вход понятный, проверка работоспособности простая, а структура не удивляет — проект «живет сам» и спокойно защищается. На такой базе легко говорить о логике решения и уверенно отвечать на вопросы: под рукой всё нужное, а лишнего — нет.